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뉴스/IT24

삼성전자 HBM3E 엔비디아 인증 통과 거짓 7일 로이터통신의 보도를 인용하여 국내 많은 뉴스 기사에서 삼성전자의 HBM3E가 엔비디아 퀄 테스트를 통과했다고 발표했습니다. 하지만, 삼성전자는 확인할 수 없다는 공식 입장을 발표했기에 아마 로이터의 보도는 오보가 아닐까 합니다. 현재 반도체 업계와 많은 관련 전문가들은 아직 엔비디아 품질 테스트가 진행 중이고 공급이 확정된 것은 아니라고 전하고 있습니다. 오보의 이유는지난 5월에도 로이터에서 삼성전자 HBM3E가 엔비디아 품질테스트에 통과하지 못했다고 보도하였고, 그 때 역시 삼성전자가 아직 진행 중이라고 반박하였습니다. 이러한 사실 확인이 되지 않은 정보로 인해 많은 투자자들은 잘못된 선택을 할 수도 있습니다. 삼성전자가 로이터의 HBM 관련 보도를 반박한 것은 세번째입니다. 세 번의 패턴 모두 .. 2024. 8. 16.
엔비디아 AI 가속기 블랙웰 납품 지연 AI에 대한 고점론, 허상 등 부정적인 기사들이 쏟아지고 있는 중에 엔비디아 최신 AI 가속기인 블랙웰 납품 지연 기사가 나왔습니다. 현재 첫 제품은 오픈 AI에 제공된 상태이며, 24년 말에 본격적인 양산 후 글로벌 빅테크 기업에 인도할 예정이었습니다. 지금으로서는 엔비디아의 설계 문제인지, TSMC의 공정 문제인지 명확하지 않지만, 확실한 것은 AI 고점론과 더불어 엔비디아 주식에는 악재인 것이 분명합니다. 엔비디아 블랙웰 3개월 지연 공지블랙웰은 올해 3월 GTC 2024에서 기존 H100 AI 가속기를 잇는 신형 AI가속기입니다. 가속기가 무엇인지 대해서는 AI반도체 구성, D램에서 데이터센터까지에서 확인 바랍니다. 원래 계획으로는 3분기부터 빅테크 기업에 납품할 예정으로 연말부터 본격적인 공급을.. 2024. 8. 7.
AI의 진화, 알파고, 챗GPT 그리고 AGI feat. 관련주 현재 AI보다 발전된 인공일반지능(AGI_Artificial General Intelligence)이 곧 나올 것으로 전문가들은 전망하고 있습니다. 이제 AI가 일상생활 속으로 조금씩 들어오기 시작했는데 그것보다 더 발전된 AGI가 나온다니 일반인으로서는 아리송하기만 합니다. 알파고에서 시작된 인공지능의 시작과 현재 챗GPT로 대변되는 AI 그리고 머지않은 미래의 AGI까지 한 번에 정리하고 AGI와 관련된 주식은 어떤 것들이 있는지 전해 드립니다. AI의 진화구글 딥마인드 알파고2016년 구글의 딥마인드가 개발한 알파고와 이세돌의 바둑 대결이 있었습니다. 알파고는 딥러닝, 강화학습 등 AI기술을 결합해 만든 바둑 AI프로그램으로 인간과 AI 대결에서 4대 1로 승리하면서 전 세계적 관심을 불러일으켰습니.. 2024. 7. 9.
1조 달러 클럽에 다가가는 TSMC 세계 최대 파운드리 기업인 TSMC의 주가가 사상 최고치인 179.69달러를 기록하며 뉴욕 증시 1조 달러 입성을 앞두고 있습니다. 가장 큰 이유는 AI 반도체 기업 엔비디아의 대부분의 물량을 TSMC에서 제조하고 있기 때문입니다. 이에 따라 시총도 9,320억 달러(한화 1,286조 6298억 원)로 삼성전자의 465조 원에 2.7배가 넘습니다.현재 시총 1조 달러 이상 기업은 엔비디아, 애플, MS, 알파벳, 아마존, 메타, 사우디아람코의 7개 기업(테슬라도 1조 달러를 넘었지만 현재 기준에서는 탈락했습니다)으로 TSMC는 상장 기업 시총으로는 8위에 해당합니다. 이에 따라 투자의 안정성이 부각되어 기업 가치는 더 높아질 것으로 보입니다. TSMC는 어떤 회사인가?모리스 창 회장은 미국 반도체 기업 .. 2024. 6. 25.
리벨리온 사피온 AI 반도체 기업 합병 AI 반도체 스타트업 리벨리온과 SKT의 AI반도체 계열사 사피온코리아가 합병을 발표했습니다. 삼성전자, SK하이닉스, 한미반도체 등 기존 반도체회사만 알고 있는 분들은 생소하실 수 있으나 AI 반도체 분야에서는 독자적 기술력을 가지고 있는 기업으로 평가하고 있습니다.리벨리온은 2020년 설립한 국내 대표 AI반도체 기업으로 누적 투자금만 2,600억 원에 이를 정도로 그 경쟁력을 인정받고 있습니다. 설립 이후 2개의 제품을 출시하며 기업가치 8,800억 원을 인정받았으며 두 번째 제품인 AI반도체 아톰(ATOM)은 국내 NPU 최초로 KT 데이터센터에 적용되어 양산에 돌입하였습니다. 현재는 거대언어모델(LLM)에 맞춤화된 리벨(REBEL)을 개발 중에 있습니다.사피온은 SKT의 연구개발조직에서 2016.. 2024. 6. 20.
10분의 1로 쪼개진 엔비디아 주가, 앞으로는? 지난 7일 엔비디아 주식은 10대 1로 분할되어 어제(10일) 거래를 다시 시작하였습니다. 즉, 1,200달러 1주가 120달러 10주로 쪼개진 것으로 제가 가진 소수점 주식 5.7주가 분할되어 57주가 되었습니다. 이러한 분할이 주가 상승에 어떤 영향을 미칠지는 알 수 없습니다.대부분의 전문가들은 해당 기업의 가치가 그대로이기 때문에 주식 분할 자체가 주가에 큰 영향을 주지 않는다고 말합니다. 하지만 소액 주주 입장에서는 유리한 점이 분명 있습니다. 1주 가격이 1,200달러(165만 원) 일 때보다 120달러(16만 5,000원) 일 때 매수하기 좋습니다. 그만큼 접근성이 개선되기에 주식의 가격이 더 오를 수 있습니다. 이 외 포지션 관리에도 좋습니다. 즉, 기존 300달러에는 엔비디아 주식을 사지 .. 2024. 6. 11.
AI 반도체 또 다른 게임 체인저 유리 기판 구리, 변압기, 전선에 이어 AI 반도체의 또 다른 게임 체인저는 유리 기판(Glass Subtrate)입니다. AI 반도체, 가속기 및 데이터센터에 상당한 전력이 필요하여 전기 관련 원자재 및 장치에 대한 수요가 급증하였습니다. 하지만 전력 사용 급증에 따른 AI 반도체 자체의 전력 소모를 줄이는 연구도 지속되고 있으며 그중 하나가 반도체 기판, 즉 glass 기판에 대한 연구입니다. 현재 해당 분야 선두 주자는 SKC, 인텔이며 삼성전기와 LG이노텍도 관련 사업을 시작하였습니다. 그렇다면 왜 기존 플라스틱에서 glass로 바뀌고 있는지, 그리고 어떤 업체들이 어떤 계획을 가지고 준비하고 있는지에 대해 전해 드립니다. 왜 유리 기판(Glass Subtrate)인가?일반적으로 전자기기 안에는 전기 신호가.. 2024. 5. 18.
인텔 AI 반도체 추락과 부활 사이 컴퓨터의 핵심인 중앙처리장치(CPU)를 개발한 인텔은 개인용 PC의 보급에 따라 1980~90년대까지 호황기를 누렸습니다. 2000년 초반만 해도 뉴욕 증시에서 시가 총액 10위 안에 들었습니다. 초등학교 때 컴퓨터를 구입하면 당연히 Intel에서 만든 펜티엄 또는 셀러론 CPU였고, 그전에 사용했던 LG 그램 노트북도 인텔에서 만든 6세대 스카이 레이크였습니다. 그만큼 CPU는 당연히 Intel이었습니다.하지만 3년 전 인텔 CPU 발열, 전력 제한 등 신뢰 이슈와 AMD 라이젠 CPU의 성능 향상으로 노트북을 교체하면서 AMD 라이젠 시리즈로 넘어왔습니다. AMD가 훨씬 좋다는 것은 아닙니다. 본인의 사용 스타일에 따라 Intel이든 AMD든 맞춰 사용하면 됩니다. 다만, 여기서 하고 싶은 말은 CP.. 2024. 5. 10.
아이패드 프로 에어 18개월 만의 신상 미국 현지시간 7일 신형 아이패드 프로와 에어를 공개하며 영상에서 팀 쿡 애플 CEO는 역대 가장 강력한 아이패드 라인업이라고 강조를 하였습니다. 오전에 열린 렛 루즈(Let Loose : 마음 가는 대로) 이벤트에서 새로운 아이패드와 M3이후 7개월 만에 업그레이드된 M4, 업그레이든 된 패드용 파이널 컷 프로와 로직 프로, 새로운 애플 펜슬 프로와 매직 키보드를 공개하였습니다.이번 행사에서는 특히 애플의 AI 전략을 볼 수 있을지에 큰 관심이 쏟아졌으며 AI에 특화된 M4칩을 통해 엿볼 수 있었습니다. 구체적인 계획은 다음 달에 열릴 연례개발자회의에서 발표할 예정입니다. M4칩을 탑재한 아이패드 프로사이즈와 무게2022년 10월 이후 새롭게 내놓은 아이패드 프로는 11인치와 13인치 두 가지 크기로 .. 2024. 5. 9.
AI 반도체의 구성, D램에서 데이터센터까지 생성형 AI를 구현하기 위해 마이크로소프트, 구글, 메타와 같은 빅테크 기업들은 고성능 컴퓨터를 도입하고 있습니다. 인공지능이 촉발한 이러한 경쟁에서 엔비디아가 치고 나가고 있는 가운데 비메모리 반도체의 TSMC, 삼성전자, 메모리 반도체의 SK하이닉스, 삼성전자가 인공지능 반도체 경쟁에 뛰어들었습니다. 이러한 경쟁 속에서 HBM, AI가속기, D램, GPU, 낸드플래시(이하 낸드), AI컴퓨터, 데이터센터 등 인공지능 반도체 관련 수많은 용어들이 쏟아지고 있습니다. 이번 뉴스에서는 이 많은 용어들이 도대체 무엇이고 어떤 관계가 있는지 흩어진 정보의 조각들을 짜 맞춰 전체적인 흐름을 파악하기 쉽게 전해 드립니다. D램과 HBM 그리고 낸드D램은 삼성전자, SK하이닉스, 미국의 마이크론이 시장을 주도하고 .. 2024. 5. 7.
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