뉴스45 일본 정부 네이버 라인 매각 압박 네이버 라인이 일본 정부로부터 매각 압박을 받고 있습니다. 엄밀히 말하면 행정지도로 실제 법적 강제는 없으나, 일본 정부의 발표이고 통신 산업이 국가의 기간산업임을 감안해 보면 반 강제적인 조치라고 할 수 있습니다. 우리나라에서는 네이버 라인은 다소 생소하지만 일본을 포함한 몇 개 국가에서는 압도적 점유율을 가진 메신저입니다. 카카오톡과 같다고 생각하면 됩니다. 저 역시 국내에서는 NAVER 라인을 사용해 본 적이 없고 필리핀에 갔을 때 일본인 등과 연락을 해야 할 때 라인을 사용하였습니다. 그렇다면 왜 이 메신저 하나에 국가에서 매각하라는 행정지도까지 나왔는지 자세하게 전해 드립니다. 미국의 틱톡 금지법과 강제매각다소 뜬금없는 전개일 수도 있으나 이번 사태와 맥을 같이하기에 함께 전해 드립니다.일부 미.. 2024. 5. 6. 미래의 엔비디아 AI 스타트업 그로크(Groq) 2013년 8월 미국 텍사스주 테일러시에 짓고 있는 삼성전자 반도체 파운드리 공장의 첫 고객사가 정해졌습니다. 구글 엔지니어 출신들이 만든 AI 반도체 팹리스 스타트업인 그로크(Groq)입니다. 현재 1세대 언어처리장치(LPU)를 14 나노 미세공정을 활용하여 만들었으며 향후 출시 예정인 2세대는 삼성전자의 4 나노 공정을 밝히기로 하였습니다. 일반적으로 패스트 팔로워는 ‘제2의’ 수식어를 붙이지만 이번에 소개드릴 그로크는 ‘제2의’보다는 ‘미래의’라는 수식어를 붙였습니다. 그만큼 앞으로 엔비디아만큼 성장할 가능성이 높은 기업이라고 생각합니다. 그로크(Groq)의 탄생1993년 엔비디아는 미국 실리콘밸리에서 시작되었습니다. 자사 그래픽처리장치에 NV(New Version)라는 이름을 붙이는 것을 시작으로.. 2024. 5. 3. 빅테크 기업들의 치열한 AI 경쟁 2편 애플 아마존 알파벳 테슬라 다양한 자료를 분석해 본 결과 엔비디아, 마이크로소프트, 메타, 아마존은 글로벌 빅테크 기업의 AI 경쟁에서 앞서 가고 있으나, 이에 반해 애플, 테슬라, 알파벳은 AI 경쟁에서 다소 밀려나고 있습니다. 하지만 죄송한 말씀이지만 100% 정확한 정보라고 말하기 어렵습니다. 제가 이 글을 작성하는 시점인, 4월 27일 기준으로 자료를 모아 내용을 정리하는데 같은 기업이라도 어제 기사 내용과 오늘 기사 내용이 다릅니다. 뿐만 아니라 신문, 잡지, 뉴스별로도 내용이 다릅니다. 즉, 지금 보고 있는 이 글은 참고하시고 가장 최근의 신문기사를 찾아보시는 것을 추천드립니다. 다른 한편으로는 그만큼 인공지능은 하루가 다르게 변화하고 있다고 할 수도 있습니다. 전기차에서 AI로 전환을 꿈꾸는 애플애플에 장기 투자를 하.. 2024. 5. 2. 빅테크 기업들의 치열한 AI 경쟁 1편 엔비디아 MS 메타 AI는 매그니피센트 7이라 불리는 빅테크 기업들의 실적과 주가에 막대한 영향을 끼치고 있습니다.지난 1분기 매그니피센트 7이라 불리는 엔비디아는 404.8%, 아마존은 149.1%, 메타 98.7%, 알파벳 28.3%, MS 15.7% 수익이 상승한 반면, <a href="http.. 2024. 5. 1. HBM으로 AI를 이끄는 SK하이닉스 SK 하이닉스가 충북 청주 낸드 생산기지에 20조 원을 투자해 D램 공장을 짓기 위해 투자한다고 밝혔습니다. 이미 낸드 공장을 짓기 위한 터파기 공사가 완료되어 건물을 짓고 장비만 들여오면 바로 생산이 가능한 상황에서 D램으로 생산기지 전환을 발표한 것입니다. 왜 이러한 선택을 했을까요?이는 AI 반도체에 필수적인 고대역폭메모리(HBM)는 D램을 쌓아 만들기 때문입니다. 즉, 수요가 폭발하는 고대역폭메모리에 대응하기 위해 재빨리 생산 전략을 바꾼 것이라고 할 수 있습니다. AI반도체에 HBM과 DDR5와 같은 고성능, 고부가가치의 D램은 필수적입니다. SK하이닉스는 고대역폭메모리 관련 매출이 5년간 연평균 최소 40%에서 최대 60% 이상 증가할 것으로 예상하고 있습니다. 현재 HBM을 활용해 AI 가속.. 2024. 4. 30. 나의 일상을 바꾸는 온디바이스 AI 갤럭시 S24가 출시하기 전에는 온디바이스 AI를 전혀 들어보지 못했습니다. 이미 인공지능 관련하여 거대언어모델(LLM), 딥러닝, 머신 러닝, 생성형 AI 등 생소한 용어들에 지쳐 있기에 새로운 단어가 나타나면 거부감이 들지 않을 수 없습니다. 얼핏 보면 반도체 제조사, IT 기업에서 필요한 용어로 보이지만 향후 우리 삶과 비즈니스를 바꿀 아주 중요한 용어이기에 개념을 알고 있는 것이 좋습니다. 개인적으로 이 분야의 전문가는 전혀 아니기에 최대한 제가 이해한 수준에서 설명을 드립니다. 인터넷 연결이 필요 없는 AI말 그대로 인터넷 연결 없이 스마트폰, 태블릿과 같은 디바이스에 자체적으로 내장된 AI를 말합니다. 우리가 흔히 알고 많이 사용하고 있는 챗 GPT는 인터넷 연결을 통해 데이터센터에서 정보를 .. 2024. 4. 29. 애플 전기차에서 AI로 전환 애플이 2014년부터 개발을 시작한 자율주행 전기차 ‘애플카’ 프로젝트를 중단하였습니다. 애플은 개발 방향, 비용 문제, 기술 한계 및 전기차 시장 침체 등의 이유로 10년 만에 중단하였고 이에 따라 프로젝트와 관련된 인원 약 600명을 감원하였습니다. 저는 애플이 전기차를 생산해 아이폰 이후 새로운 애플의 시대가 열릴 것으로 예측하고 주식에 투자를 하였습니다. 비록 애플카 프로젝트가 중단되었지만 장기 투자로 인해 현재는 소소한 수준의 수익을 거두고 있습니다. 일부 기사에서 ‘샤오미는 해냈고, 애플은 못했다’ 등의 오해의 소지가 충분한 제목을 본 적이 있는데 이는 일부는 맞고 일부는 사실이 아닙니다. 전기차를 만들지 못한 것이 아닌 자율주행 전기차를 만들지 못한 것입니다. 애플이 원하는 수준의 자율주행은.. 2024. 4. 28. AI 시대의 숨겨진 승자 구리 전선 변압기 AI 시대에 가장 필수적인 하드웨어는 물론 반도체입니다. 반도체만큼 중요한 하드웨어는 의외로 전력기기인 전선과 변압기입니다. 다소 이치에 맞지 않는 답변일 수 있지만 그 숨겨진 배경을 살펴본다면 쉽게 이해할 수 있습니다.현재 전 세계적으로 수많은 거대언어모델(LLM)이 만들어지고 있고 이를 훈련과 학습을 위해 오랜 시간 데이터센터를 사용하기에 엄청나게 많은 전기를 소모하게 됩니다. 또한 데이터센터는 24시간 끊임없이 가동되기에 적절한 온도 유지를 위한 냉각 장치 구동에도 엄청난 전력을 사용하게 됩니다. 국제에너지기구(IEA)에 따르면 이러한 AI 모델 하나를 훈련하기 위해서는 가정집 100곳의 연간 사용량 이상의 전기가 필요하다고 밝혔으며, 실제 2022년 전 세계 데이터센터 운영을 위해 프랑스 1년 전.. 2024. 4. 27. AI로 인한 글로벌 기업들의 협력 AI로 인해 전 세계 기업들의 협력이 활발히 진행되고 있습니다. 이유는 명확합니다. 챗 GPT와 같은 생성형 AI가 아무리 성능이 뛰어나더라도 이를 구동할 수 있는 최첨단 반도체가 없으면 불가능합니다. 또한 최첨단 반도체를 생산하더라도 이를 구동할 수 있는 소프트웨어가 없다면 생산의 필요성은 줄어들 수밖에 없습니다.지난 1월 챗 GPT를 개발한 오픈 AI의 CEO 샘 울트먼이 한국을 찾아 삼성전자, SK하이닉스의 회장을 만났습니다. 이는 울트먼 CEO가 인공지능 소프트웨어 구동을 위한 반도체 등 관련 하드웨어에 관심을 가지게 되면서 국내 반도체 기업들과 협력을 추진하기 위한 것으로, 오픈 AI가 원하는 소프트웨어와 하드웨어가 합쳐진 시대를 위한 전략의 일부라고 할 수 있습니다. 특히 삼성전자의 경우, L.. 2024. 4. 26. AI 시대 나의 일자리는 괜찮을까? 2016년 구글 딥마인드는 거대한 충격이었습니다. 당시 많은 사람들이 알파고와 이세돌의 승부를 충격으로 받아들였는데 단순히 알파고가 이겼기 때문은 아닙니다. 이는 기술의 수준이 우리가 기존에 알고 있던 상식을 넘었다는 것을 깨달았기 때문입니다. 즉, 기술이 인간만이 가진 직관(감), 촉, 통찰력, 사고력까지 복제할 수 있다는 것 그리고 인간 최고 수준의 역량도 기계보다 못하다는 것을 눈으로 직접 보았기 때문입니다. 그로부터 약 9년이 흐른 오늘날 바둑대결을 넘어, 텍스트로 이미지를 생성하고, 클릭 몇 번으로 영상을 제작하고, 사망한 가수의 목소리로 새로운 노래를 들을 수도 있습니다. 챗 GPT와 같은 거대언어모델(LLM)은 이해하고 분석하는 인간 고유하고 특수한 지적행위까지 구현할 수 있음을 증명하고 있.. 2024. 4. 25. 이전 1 2 3 4 5 다음 반응형
